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第514章 用steamdeck安装AI大模型的体验gpt4all（第1页）

看到这个标题，你可能会觉得是噱头。谁不知道

chatgpt

模型有

1750

亿以上的参数，别说是在笔记本电脑上跑，就是使用高性能

gpu

的台式机，也无法带得动啊。老老实实调用

api

不好吗？其实，llm（大语言模型）有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型

gpt4all

只有

70

亿参数，在

llm

里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现，它确实是野心勃勃，照着

chatgpt

的性能去对标的。gpt4all

基于

meta

的

llama

模型训练。你可能立即觉得不对，你这跟

gpt

有啥关系？为什么要无端蹭热度？且慢，gpt4all

确实和

chatgpt

有关

——

它用来微调的训练数据，正是调用

chatgpt

产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣，因此只用下面这张图来说明

gpt4all

的训练过程。??gpt4all

其实就是非常典型的蒸馏（distill）模型

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